MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 工业大数据分析算法实战/田春华著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022
- ISBN及定价:
- 978-7-111-70961-9/CNY158.00
- 载体形态项:
- XVII, 461页:图;24cm
- 丛编项:
- 大数据与“智能+”产教融合丛书
- 个人责任者:
- 田春华 著
- 学科主题:
- 制造工业-数据管理-研究
- 中图法分类号:
- F407.4
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分10章，可划分为四个部分。第一部分是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第二部分侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQM)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。
- 随书光盘:
全部MARC细节信息>>
总馆