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• 200 1_ |a 计算社会学 |A ji suan she hui xue |i 系统应用篇 |d = Applications of computional social science |f 郭斌, 梁韵基, 於志文著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a XV, 367页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分网络动力学篇和社交媒体挖掘与社群智能篇，首先介绍了典型的网络动力学模型，如逾渗理论、ER随机模型、小世界模型和无标度网络模型等，并重点介绍了传染病的建模方法。同时以自然语言理解为基础介绍社交媒体挖掘方法，包括自然语言模型、话题模型等，进而介绍了用户画像、智能推荐、假消息检测和虚拟社交机器人等计算社会学前沿技术。在兼顾广度和深度的前提下，本书深度融合计算机科学、社会学、人工智能和复杂网络等多学科的专业概念，突出阐述了计算社会学领域近年来的最新研究成果和关键技术突破。

• 333 __ |a 社会学研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 510 1_ |a Applications of computional social science |z eng

• 517 1_ |a 系统应用篇 |A xi tong ying yong pian

• 606 0_ |a 数据模型 |A shu ju mo xing |x 社会学 |x 研究

• 690 __ |a C91-03 |v 5

• 701 _0 |a 郭斌 |A guo bin |4 著

• 701 _0 |a 梁韵基 |A liang yun ji |4 著

• 701 _0 |a 於志文 |A yu zhi wen |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241020

• 905 __ |a CAU |d C91-03/87/V.2

• 920 __ |a 211180 |z 1