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• 200 1_ |a 强化学习与深度学习 |A qiang hua xue xi yu shen du xue xi |e 通过C语言模拟 |f (日) 小高知宏著 |g 张小猛译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书2017年日文版译出

• 306 __ |a 由Ohmsha授权机械工业出版社在中国境内出版与发行

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以深度学习和强化学习作为切入点，通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试，对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习的基本概念。第2章以Q学习为例，重点介绍了强化学习的原理、算法步骤、代码实现、代码运行调试。第3章先对深度学习的几种常见的类型和原理进行介绍，然后给出了例程和调试方法。第4章以Q学习中运用神经网络为例，介绍了深度强化学习的基本原理和方法，同时也给出了例程和调试方法。

• 333 __ |a 想要获得深度学习进阶知识、强化学习技术及其应用实践的学生、从业者，特别是立志从事AI相关行业的人士

• 517 1_ |a 通过C语言模拟 |A tong guo C yu yan mo ni

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 小高知宏 |A xiao gao zhi hong |4 著

• 702 _0 |a 张小猛 |A zhang xiao meng |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20191115

• 905 __ |a CAU |d TP181/107

• 920 __ |a 211180 |z 1