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• 200 1_ |a Python机器学习及实践 |A Python ji qi xue xi ji shi jian |e 从零开始通往Kaggle竞赛之路 |e 2022年度版 |f 范淼, 徐晟桐著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a xi, 353页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 高等学校创意创新创业教育系列丛书 |A Gao Deng Xue Xiao Chuang Yi Chuang Xin Chuang Ye Jiao Yu Xi Lie Cong Shu

• 330 __ |a 本书共4部分。入门篇包括对全书核心概念的指南性介绍，以及在多种主流操作系统上配置基本编程环境的详细说明；基础篇涵盖Python3的编程基础、基于pandas的数据分析，以及使用Scikit-learn解决大量经典的单机机器学习问题；进阶篇介绍如何使用PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle搭建多种深度学习网络框架，以及如何基于PySpark的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务；实践篇帮助读者挑战和参与Kaggle多种类型的竞赛实战，同时介绍如何使用Git在Gitee、GitHub平台上维护和管理日常代码与编程项目。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校创意创新创业教育系列丛书

• 517 1_ |a 从零开始通往Kaggle竞赛之路 |A cong ling kai shi tong wang Kaggle jing sai zhi lu

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 范淼 |A fan miao |4 著

• 701 _0 |a 徐晟桐 |A xu sheng tong |c (程序设计) |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240526

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/54/V.2022

• 920 __ |a 211180 |z 1