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• 200 1_ |a 工业大数据分析算法实战 |A gong ye da shu ju fen xi suan fa shi zhan |f 田春华著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a XVII, 461页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据与“智能+”产教融合丛书 |A da shu ju yu “ zhi neng + ” chan jiao rong he cong shu

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分10章，可划分为四个部分。第一部分是数据分析概览，目的是建立起数据分析算法的概念框架，并给出学习路线。第二部分侧重在通用数据分析算法，包括数据预处理、机器学习、时序挖掘算法和最优化等其他算法。第三部分讨论了工业分析的算法思路，覆盖了生产质量分析(PQM)、生产效率优化(PEM)等典型分析课题的算法组合套路。第四部分侧重在分析工程方法，第9章讨论了工业专家知识沉淀方法，第10章讨论了数据分析的软件工程。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与“智能+”产教融合丛书

• 510 1_ |a Algorithms for industrial big data analytics: a practical approach |z eng

• 606 0_ |a 制造工业 |A zhi zao gong ye |x 数据管理 |x 研究

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 田春华 |A tian chun hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240314

• 905 __ |a CAU |d F407.4/31

• 920 __ |a 211180 |z 1