机读格式显示(MARC)

• 000 01560nam0 2200337 450

• 001 0000586692

• 005 20201012092800.0

• 010 __ |a 978-7-302-54090-8 |d CNY59.00

• 092 __ |a CN |b 人天911-2351

• 099 __ |a CAL 012020021541

• 100 __ |a 20191224d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a PySpark机器学习、自然语言处理与推荐系统 |A Pyspark Ji Qi Xue Xi 、zi Ran Yu Yan Chu Li Yu Tui Jian Xi Tong |f (印) 普拉莫德·辛格著 |g 蒲成译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 160页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 330 __ |a 本书指导你使用PySpark构建机器学习模型、自然语言处理应用程序和推荐系统，以满足各种业务需求。本书讨论PySpark的基本原理和演变历程，介绍传统机器学习算法，展示如何构建有监督的机器学习模型(如线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林)和无监督的机器学习模型(如k—means和分层聚类)，分析如何用PySpark创建有用功能来训练机器学习模型。通过阅读本书，你将了解如何使用PySpark的机器学习库来构建和培训各种机器学习模型，还将熟悉相关的PySpark组件(如数据获取、数据处理和数据分析)。

• 333 __ |a 本书可供数据科学和机器学习专业人士参考

• 500 10 |a Machine learning with PySpark : with natural language processing and recommender systems |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 辛格 |A Xin Ge |g (Singh, Pramod) |4 著

• 702 _0 |a 蒲成 |A Pu Cheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201012

• 905 __ |a CAU |d TP181/127

• 920 __ |a 211180 |z 1