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- 010 __ |a 978-7-5136-5327-5 |d CNY58.00
- 099 __ |a CAL 012019054658
- 100 __ |a 20190426d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究 |A ji yu tu xiang fen xi de zhi wu ji qi bing chong hai shi bie fang fa yan jiu |d = The research on recognition methods for plants, diseases and insects based on image analysis |f 张传雷, 张善文, 李建荣著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 中国经济出版社 |d 2018
- 215 __ |a 240页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 从国内外发展情况来看,依据植物的叶片图像特征进行植物分类与病虫害识别是目前较为有效的方式之一,它也是未来数字化植物研究的一种发展趋势,对植物分类智能化和有效防治农作物病害的发生,提高农作物的产量,减少农药对农产品和环境的污染,均具有重要的现实意义。本书在总结国内外研究成果的基础上,以提高植物及其病害识别准确率和效率为目标,对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取、病害诊断识别方法等关键技术展开系统研究,以期能对相关部门和个人提供参考。
- 510 1_ |a Research on recognition methods for plants, diseases and insects based on image analysis |z eng
- 606 0_ |a 植物 |A Zhi Wu |x 病虫害防治 |x 研究
- 701 _0 |a 张传雷 |A Zhang Chuan Lei |4 荣著
- 701 _0 |a 张善文 |A Zhang Shan Wen |4 荣著
- 701 _0 |a 李建荣 |A Li Jian Rong |4 著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190430