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• 200 1_ |a 大数据技术入门 |A da shu ju ji shu ru men |e Hadoop+Spark |f 于海浩, 刘志坤主编

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 225 2_ |a 水木书荟 |A shui mu shu hui

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共14章，内容包括：大数据概述、Hadoop简介及安装部署、HDFS 分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive 数据仓库、HBase分布式数据库、Spark基础、Spark RDD弹性分布式数据集、Spark SQL、Spark Streaming实时计算框架、Spark Streaming与Flume、Kafka的整合、Spark MLlib机器学习等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 410 _0 |1 2001 |a 水木书荟

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 于海浩 |A yu hai hao |4 主编

• 701 _0 |a 刘志坤 |A liu zhi kun |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240421

• 905 __ |a CAU |d TP274/749

• 920 __ |a 211180 |z 1