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• 010 __ |a 978-7-111-62218-5 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012019072702

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• 200 1_ |a 机器学习基础 |A ji qi xue xi ji chu |f (美) 梅尔亚·莫里, 阿夫欣·罗斯塔米扎达尔, 阿米特·塔尔沃卡尔著 |d = Foundations of machine learning |f Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, Ameet Talwalkar |g 张文生等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a 本书由MIT Press通过Bardon-Chinese Media Agency授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第274-288页)

• 330 __ |a 本书从概率近似正确 (PAC) 理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法, 包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等丰富的内容。此外, 附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。本书重在介绍典型算法的理论支撑并指出算法在实际应用中的关键点, 注重理论细节与证明过程

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Foundations of machine learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 莫里 |A mo li |g (Mohri, Mehryar) |4 著

• 701 _1 |a 罗斯塔米扎达尔 |A luo si ta mi zha da er |g (Rostamizadeh, Afshin) |4 著

• 701 _1 |a 塔尔沃卡尔 |A ta er wo ka er |g (Talwalkar, Ameet) |4 著

• 702 _0 |a 张文生 |A zhang wen sheng |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20191030

• 905 __ |a CAU |d TP181/98

• 920 __ |a 211180 |z 1