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• 200 1_ |a 数据科学统计基础 |A shu ju ke xue tong ji ji chu |d = Statistical basis of data science |f 吕晓玲, 黄丹阳编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 308页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与大数据技术丛书 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书讲述数据科学统计基础的相关内容、基本理论和应用实例，结构清晰，本书作为一门基础课的教材强调统计学是一门方法论的学科，本书把传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的方法和结论不再作为重点和中心，而是作为例子讲解本书想要介绍的统计思维。基于以上想法为指导，本书的内容编排如下：首先介绍了总体(我们要研究的实际问题的抽象，用概率分布来表示)、样本(使用一定的抽样的方法，从总体中获得数据。然后讲述了参数估计和假设检验，然后介绍了假设检验的过程与逻辑，这适用于任何假设检验问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与大数据技术丛书

• 510 1_ |a Statistical basis of data science |z eng

• 606 0_ |a 统计学 |A tong ji xue

• 690 __ |a C8 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲 |A Lv Xiaoling |4 编著

• 701 _0 |a 黄丹阳 |A Huang Danyang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220323

• 905 __ |a CAU |d C8/384

• 920 __ |a 211180 |z 1