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• 005 20161118093300.0

• 010 __ |a 978-7-302-43412-2 |d CNY54.90

• 099 __ |a CAL 012016091099

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据仓库与数据挖掘教程 |A shu ju cang ku yu shu ju wa jue jiao cheng |f 黄德才编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a XII, 405页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪高等学校规划教材 |A 21 shi ji gao deng xue xiao gui hua jiao cai |i 计算机科学与技术

• 320 __ |a 有书目 (第404-405页)

• 330 __ |a 全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系； 第2-6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等； 第7-10章为传统数据挖掘原理及算法篇，介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等； 第11-14章为数据挖掘创新篇，主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文，并根据教学需要进行适当补充修改而成，包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析，以及量子遗传聚类算法等。

• 333 __ |a 可作为普通高等院校计算机专业与IT相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为经济管理类专业同名课程的教材和参考书，还可作为电子商务、金融保险等行业数据管理与数据分析人员的培训教材或自学参考书

• 410 _0 |1 2001 |a 21世纪高等学校规划教材 |i 计算机科学与技术

• 606 0_ |a 数据库系统 |A shu ju ku xi tong |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 数据采集 |A shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 黄德才 |A huang de cai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20161118

• 905 __ |a CAU |d TP311.13/316

• 920 __ |a 211180 |z 1