机读格式显示(MARC)

• 000 01097nam0 2200253 450

• 001 0000514438

• 005 20190306113500.0

• 010 __ |a 978-7-121-34410-7 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012018096666

• 100 __ |a 20180806d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习vs复杂系统 |A ji qi xue xi vs fu za xi tong |f 许铁编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 184页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题，介绍算法，主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法，以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题，需要复杂的算法，而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。*终，我们上升到自然界解决复杂性*有利的工具，即人类智能本身，让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题，理解神经科学是如何启发人工智能的，而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 普及读物

• 690 __ |a TP181-49 |v 5

• 701 _0 |a 许铁 |A xu tie |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190306

• 905 __ |a CAU |d TP181-49/2

• 920 __ |a 211180 |z 1