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• 200 1_ |a 数据科学与商业分析 |A Shu Ju Ke Xue Yu Shang Ye Fen Xi |e 用机器学习与统计学优化商业决策 |f (美) 马特·塔迪著 |d = Business data science |e combining machine learning and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions |f Matt Taddy |g 陈光欣译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021

• 215 __ |a 251页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A Tu Ling Cheng Xu She Ji Cong Shu

• 330 __ |a 大数据和机器学习等的兴起使得商业分析领域越来越倚重数据科学。本书详细介绍了商业数据科学中的关键元素，汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践，内容涵盖识别商业政策中的重要变量、通过实验测量这些变量，以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应，为从事商业数据科学的数据科学家和商业人士提供了必备工具。书中通过大量数据分析示例讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Business data science : combining machine learning and economics to optimize, automate, and accelerate business decisions |m Chinese

• 517 1_ |a 用机器学习与统计学优化商业决策 |A Yong Ji Qi Xue Xi Yu Tong Ji Xue You Hua Shang Ye Jue Ce

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 关系 |x 商业信息 |x 分析

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a F713.51-39 |v 5

• 701 _1 |a 塔迪 |A Ta Di |g (Taddy, Matt) |4 著

• 702 _0 |a 陈光欣 |A Chen Guang Xin |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220317

• 905 __ |a CAU |d TP274/677

• 920 __ |a 211180 |z 1