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• 010 __ |a 978-7-5606-5346-4 |d CNY40.00

• 099 __ |a CAL 012019122111

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• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |f 张向荣 ... [等] 编著

• 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 244页 |c 图 |d 23cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿技术丛书 |A ren gong zhi neng qian yan ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 冯婕, 刘芳, 焦李成

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 全书包括三部分内容，共15章。第一部分共7章，主要介绍了经典模式识别方法，着重讨论监督学习，即已知训练样本及其类别条件下分类器的设计方法，然后介绍了无监督模式识别，最后讲解了模式识别系统中，特征提取和特征选择的准则和算法；第二部分共3章，主要介绍了现代模式识别方法，包含支持向量机、组合分类器以及半监督学习;第三部分共5章，主要介绍了深度学习模式识别方法,从现有的深度神经网络出发，讲解了强化学习、宽度学习、图卷积神经网络等模式识别方法。最后，以实例的形式给出模式识别在各个领域中的应用，使读者对模式识别方法有更直观的认识。

• 333 __ |a 高等院校模式识别、计算机科学与工程、控制科学与工程、智能科学与技术等相关专业研究生或本科生、以及人工智能、计算机科学、控制科学领域的研究人员提供参考

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿技术丛书

• 510 1_ |a Pattern recognition |z eng

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 张向荣 |A zhang xiang rong |4 编著

• 701 _0 |a 冯婕 |A feng jie |4 编著

• 701 _0 |a 刘芳 |A liu fang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201110

• 905 __ |a CAU |d O235/32

• 920 __ |a 211180 |z 1