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• 010 __ |a 978-7-04-053950-9 |d CNY66.00

• 099 __ |a CAL 012020155661

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数量生态学 |A Shu Liang Sheng Tai Xue |e R语言的应用 |d = Numerical ecology with R |f Daniel Borcard, Francois Gillet, Pierre Legendre著 |g 赖江山译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2020

• 215 __ |a 432页, [8] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 数据分析与模拟丛书 |A Shu Ju Fen Xi Yu Mo Ni Cong Shu

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 314 __ |a 责任者Borcard汉译姓: 博尔德取自在版编目 ; 责任者Gillet汉译姓: 吉莱取自在版编目 ; 责任者Legendre汉译姓: 勒让德取自在版编目。

• 320 __ |a 有书目 (第411-426页) 和索引

• 330 __ |a 近年来，随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临，R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点，在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具，本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建，然后介绍数量生态学的三类主要方法：聚类分析、排序（非约束排序和典范排序）和空间分析。本书的重点不是介绍数量方法的理论基础和数学公式，而是在简要介绍分析方法原理的基础上，利用案例数据，手把手地教大家如何在R中实现数量分析。

• 333 __ |a 生态学、环境科学及其他相关领域（例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学）专业本科生和研究生，相关专业科研人员

• 410 _0 |1 2001 |a 数据分析与模拟丛书

• 500 10 |a Numerical ecology with R |m Chinese

• 517 1_ |a R语言的应用 |A R Yu Yan De Ying Yong

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 应用 |x 生物生态学 |x 生物数学

• 690 __ |a Q141 |v 5

• 701 _1 |a 博尔德 |A bo er de |g (Borcard, Daniel) |4 著

• 701 _1 |a 吉莱 |A Jilai |g (Gillet, Francois) |4 著

• 701 _1 |a 勒让德 |A Lerangde |g (Legendre, Pierre) |4 著

• 702 _0 |a 赖江山 |A Lai Jiangshan |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210420

• 905 __ |a CAU |d Q141/12:2

• 920 __ |a 211180 |z 1