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• 010 __ |a 978-7-111-68351-3 |d CNY59.00

• 099 __ |a CAL 012021087211

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 凸优化 |A Tu You Hua |e 算法与复杂性 |f (美) 塞巴斯蒂安·布贝克著 |d = Convex optimization |e algorithms and complexity |f Sebastien Bubeck |g 刘晓骏译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 125页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 华章数学译丛 |A Hua Zhang Shu Xue Yi Cong |v 75

• 320 __ |a 有书目 (第120-125页)

• 330 __ |a 本书介绍了凸优化中的主要复杂性定理及其相应的算法，内容从黑箱优化的基本理论到结构优化和随机优化的新进展。书中对黑箱优化的介绍深受Nesterov的开创性著作和Nemirovski讲稿的影响，包括对割平面法的分析，以及（加速）梯度下降方法。本书特别关注非欧几里得的情形（相关算法包括Frank-Wolfe、镜像下降和对偶平均法），并讨论它们在机器学习中的相关性。还详细介绍FISTA（优化一个光滑项和一个简单非光滑项的和）、鞍点镜像代理（Nemirovski平滑替代Nesterov平滑），并简明地描述内点法。而且在随机优化中，讨论了随机梯度下降、小批量、随机坐标下降和次线性算法。后简单地讨论了组合问题的凸松弛和随机取整（四舍五入）解的使用，以及基于随机游动的方法。

• 333 __ |a 计算机科学、软件工程等专业本科生

• 410 _0 |1 2001 |a 华章数学译丛 |v 75

• 500 10 |a Convex optimization : algorithms and complexity |A Convex Optimization : Algorithms And Complexity |m Chinese

• 517 1_ |a 算法与复杂性 |A Suan Fa Yu Fu Za Xing

• 606 0_ |a 凸分析 |A Tu Fen Xi

• 690 __ |a O174.13 |v 5

• 701 _1 |a 布贝克 |A Bu Bei Ke |g (Bubeck, Sebastien) |4 著

• 702 _0 |a 刘晓骏 |A Liu Xiao Jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220902

• 905 __ |a CAU |d O174.13/6

• 920 __ |a 211180 |z 1