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• 200 1_ |a 大数据探索性分析 |A da shu ju tan suo xing fen xi |d = Exploratory analysis of big data |f 主编吴翌琳, 房祥忠 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据分析统计应用丛书 |A da shu ju fen xi tong ji ying yong cong shu

• 300 __ |a 全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会推荐用书

• 320 __ |a 有书目 (第257-264页)

• 330 __ |a 本书按照处理数据的逻辑顺序和习惯，从数据的整理开始入手。从数据的抽样开始，介绍了传统统计的抽样理论，并进一步探讨大数据样本的代表性问题。紧接着介绍大数据探索性分析的统计方法等。然后是数据的展示技术，也就是常说的数据可视化，从数据的类型以及展示的内容不同，分别介绍了单变量和多变量数据的多种图示方法，数据的分布形态、高维数据、空间数据的展示，并且介绍了统计制图的一些基本原则和图形美化的操作。

• 333 __ |a 本书主要面向的应用统计专业硕士、有统计学本科基础的各专业硕士研究生，我们也希望对这方面感兴趣的统计专业高年级的本科生以及其他各个领域的有数据分析需求的学生和从业人员可以阅读参考。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据分析统计应用丛书

• 510 1_ |a Exploratory analysis of big data |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究生 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吴翌琳 |A wu yi lin |4 主编

• 701 _0 |a 房祥忠 |A fang xiang zhong |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20161102

• 905 __ |a CAU |d TP274/296

• 920 __ |a 211180 |z 1