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• 200 1_ |a 数据挖掘算法与Clementine实践 |A shu ju wa jue suan fa yu Clementine shi jian |f 熊平著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2011

• 215 __ |a 237页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第236-237页)

• 330 __ |a 本书主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法，并针对每种方法，介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12．0为平台，用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法（包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法）、聚类分析方法（包括K-Means算法和TwoStep算法）、关联规则挖掘方法（包括Apr／od算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法）、数据筛选算法（包括特征选择算法和异常检测算法）、回归分析方法（包括线性回归算法和二项Logistic回归）、神经网络构建方法（包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法）、时间序列分析方法（包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法）。

• 606 0_ |a 数据挖掘 |A Shu ju wa jue |x 数据处理软件 |x Clementine

• 690 __ |a TP274 |v 4

• 701 _0 |a 熊平 |A xiong ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20110614

• 905 __ |a CAU |d TP274/129

• 920 __ |a 211180 |z 1