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• 200 1_ |a 自然语言处理迁移学习实战 |A zi ran yu yan chu li qian yi xue xi shi zhan |f (加纳) 保罗·阿祖雷著 |d = Transfer learning for natural language processing |f Paul Azunre |g 李想, 朱仲书, 张世武译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a [17], 207页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书是迁移学习技术的实用入门图书，能够带领读者深入实践自然语言处理模型。首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的进展；其次，深入探讨了一些重要的NLP迁移学习方法—NLP浅层迁移学习和NLP深度迁移学习；最后，涵盖NLP迁移学习领域中重要的子领域—以Transformer作为关键功能的深度迁移学习技术。读者可以动手将现有的先进模型应用于现实世界的应用程序，包括垃圾电子邮件分类器、IMDb电影评论情感分类器、自动事实检查器、问答系统和翻译系统等。

• 500 10 |a Transfer learning for natural language processing |A Transfer Learning For Natural Language Processing |m Chinese

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _1 |a 阿祖雷 |A a zu lei |g (Azunre, Paul) |4 著

• 702 _0 |a 李想 |A li xiang |4 译

• 702 _0 |a 朱仲书 |A zhu zhong shu |4 译

• 702 _0 |a 张世武 |A zhang shi wu |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240904

• 905 __ |a CAU |d TP391/195

• 920 __ |a 211180 |z 1