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• 200 1_ |a 深度学习之图像识别 |A shen du xue xi zhi tu xiang shi bie |e 核心算法与实战案例 |f 言有三著

• 205 __ |a 全彩版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a X, 382页 |c 彩图 |d 26cm

• 314 __ |a 言有三, 真名龙鹏。2012年毕业于华中科技大学, 获本科学历, 后保研至中国科学院, 于2015年毕业。

• 330 __ |a 本书共9章, 首先从深度学习的基础概念开始, 介绍神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术 ; 然后系统地介绍深度学习中与数据相关的知识, 包括经典数据集的设计、数据集的增强, 以及数据的获取、整理与可视化 ; 接着重点针对图像开发领域, 结合实战案例系统地介绍深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用: 另外, 还会对深度学习模型的可视化以及模型的压缩和优化进行详细介绍, 为读者设计和训练更加实用的模型提供指导, 最后以微信小程序平台为依托, 介绍微信小程序前后端开发技术, 完成深度学习模型的部署, 让本书的内容形成一个完整的闭环。

• 517 1_ |a 核心算法与实战案例 |A he xin suan fa yu shi zhan an li

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 应用 |x 图象识别

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |a 言有三 |A yan you san |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241029

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