机读格式显示(MARC)

• 000 01691nam 2200373 450

• 001 0000589113

• 005 20210304102800.0

• 010 __ |a 978-7-111-64677-8 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012020032608

• 100 __ |a 20200326d2020 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a MATLAB机器学习 |A MATLAB ji qi xue xi |e 人工智能工程实践 |f (美) 迈克尔·帕拉斯泽克, 斯蒂芬妮·托马斯著 |d = Matlab machine learning recipes |e a problem-solution approach |f Michael Paluszek, Stephanie Thomas |g 陈建平译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XII, 301页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据2019年英文第2版译出

• 306 __ |a 由Apress出版社授权出版 本书限中国大陆发行

• 320 __ |a 有书目 (第298-299页)

• 330 __ |a 本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。

• 333 __ |a 本书适用于Matlab软件应用相关人员

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Matlab machine learning recipes : a problem-solution approach |m Chinese

• 517 1_ |a 人工智能工程实践 |A ren gong zhi neng gong cheng shi jian

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlab ruan jian |x 应用 |x 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 帕拉斯泽克 |A pa la si ze ke |g (Paluszek, Michael) |4 著

• 701 _1 |a 托马斯 |A tuo ma si |g (Thomas, Stephanie) |4 著

• 702 _0 |a 陈建平 |A chen jian ping |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201225

• 905 __ |a CAU |d TP181/146

• 920 __ |a 211180 |z 1