机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-302-53973-5 |d CNY79.00
- 099 __ |a CAL 012020041044
- 100 __ |a 20200527d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python机器学习及实践 |A Python ji qi xue xi ji shi jian |d = Python machine learning and practice |f 梁佩莹编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 318页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书是一本机器学习入门的读物,注重理论与实践相结合,书中以Python3.6.5为编写平台,共分有13章,主要包括机器学习绪论、线性模型、树回归、K-means聚类算法、朴素贝叶斯、数据降维、支持向量机、随机森林、人工神经网络、协同过滤算法、基于矩阵分解的推荐算法、集成学习、数据预处理等内容。通过本书的学习使读者轻松掌握Python外,还能利用Python简单、快捷地解决各种机器学习问题。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书
- 510 1_ |a Python machine learning and practice |z eng
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 701 _0 |a 梁佩莹 |A liang pei ying |4 编著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210425
- 905 __ |a CAU |d TP311.561/399