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- 010 __ |a 978-7-115-53846-8 |d CNY59.80
- 099 __ |a CAL 012021004022
- 100 __ |a 20210108d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习与Python实践 |A ji qi xue xi yu Python shi jian |d = Machine learning with Python |f 黄勉编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2021
- 215 __ |a 243页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 数据科学与统计系列规划教材 |A shu ju ke xue yu tong ji xi lie gui hua jiao cai
- 300 __ |a 统计与大数据“十三五”规划教材立项项目
- 320 __ |a 有书目 (第235-243页)
- 330 __ |a 本书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。
- 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与统计系列规划教材
- 510 1_ |a Machine learning with Python |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材
- 701 _0 |a 黄勉 |A huang mian |4 编著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20220321
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