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- 000 01589nam0 2200289 450
- 010 __ |a 978-7-5517-2074-8 |d CNY58.00
- 099 __ |a CAL 012019064886
- 100 __ |a 20190520d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 基于SVM的多信息融合技术在公交客流识别系统中的应用研究 |A ji yu svm de duo xin xi rong he ji shu zai gong jiao ke liu shi bie xi tong zhong de ying yong yan jiu |f 朱方, 魏珺芳著
- 210 __ |a 沈阳 |c 东北大学出版社 |d 2018
- 215 __ |a 159页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 由中央高校基本科研业务费项目 (N172304027) 资助
- 330 __ |a 本书介绍了目前比较普遍的客流识别方法, 并总结了优缺点, 提出了基于多信息融合技术的客流识别方法。多源信息融合是一个有广泛应用背景及重要理论意义的研究课题。常用的信息融合算法有加权法、Bayes法、证据组合理论、模糊逻辑、神经网络等。这些方法大多依赖于先验知识, 从而造成在小样本、高维空间情况下出现模式识别效果不佳的问题。为了解决这个问题本书将支持向量机 (SVM) 引入到多信息融合模式分类中来, 并对于支持向量机算法展开研究。根据客流识别的实际问题对于支持向量机的训练算法、快速分类算法及模型参数优化选择算法进行了改进。终将多信息融合技术引入到客流识别领域中, 构建了基于支持向量机的多信息融合模型, 应用嵌入式技术设计并实现了多功能信息采集车载终端。
- 320 __ |a 有书目 (第149-159页)
- 606 0_ |a 信息融合 |A xin xi rong he |x 应用 |x 汽车运输 |x 客流 |x 识别系统 |x 研究
- 701 _0 |a 朱方 |A Zhu Fang |4 著
- 701 _0 |a 魏珺芳 |A Wei Junfang |4 著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190924
- 905 __ |a CAU |d U492.4/4