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• 200 1_ |a 电子鼻信号分析关键算法研究 |A dian zi bi xin hao fen xi guan jian suan fa yan jiu |d = Research on key signal analysis algorithms for electronic noses |f 闫轲著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 18, 118页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 清华大学优秀博士学位论文丛书 |A qing hua da xue you xiu bo shi xue wei lun wen cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第105-114页) 和索引

• 330 __ |a 本书在搭建电子鼻系统的基础上,针对电子鼻数据的特点研究信号分析过程中的关键算法,从而提高电子鼻的准确性和实用性。本书主要从三个方面进行研究: 基于电子鼻的呼气分析系统设计,针对相关特征的迭代特征删除算法,以及设备差异和时变漂移的补偿算法。

• 333 __ |a 可作为电子鼻、生物医学工程和机器学习领域研究者的参考文献

• 410 _0 |1 2001 |a 清华大学优秀博士学位论文丛书

• 510 1_ |a Research on key signal analysis algorithms for electronic noses |z eng

• 606 0_ |a 智能传感器 |A zhi neng chuan gan qi |x 信号分析 |x 研究

• 690 __ |a TP212.6 |v 5

• 701 _0 |a 闫轲 |A yan ke |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20191101

• 905 __ |a CAU |d TP212.6/9

• 920 __ |a 211180 |z 1