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• 010 __ |a 978-7-111-42591-5 |d CNY79.00 (含光盘)

• 010 __ |a 978-7-89433-973-7 |b 光盘

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• 200 1_ |a 数据挖掘 |A Shu Ju Wa Jue |e 实用案例分析 |d = Data mining |e practical case analysis |f 张良均 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2013

• 215 __ |a XIV, 403页 |c 图 |d 24cm |e 光盘1片

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A Da Shu Ju Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：陈俊德、刘名军、陈荣

• 320 __ |a 有书目 (第402-403页)

• 330 __ |a 本书共12章，分三个部分。第一部分是基础篇（第1～4章），主要对数据挖掘的基本概念、应用分类、建模方法及常用的建模工具进行了介绍，并对本书所用到的数据挖掘建模平台TipDM进行了说明。第二部分是实战篇（第5～10章），以案例的形式对数据挖掘技术在金融、电信、电力、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用场景进行了讨论；首先介绍案例背景，然后阐述分析方法与过程，最后完成模型构建；在介绍建模过程的同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中；此外，第10章精心设计了6个实验项目，读者可以通过本章介绍的方法动手实践，以巩固数据挖掘知识，在分析建模过程的同时，进一步增强动手能力。第三部分是高级篇（第11～12章），主要介绍基于第三方接口的数据挖掘二次开发技术，重点对常用的WEKA和MATLAB数据挖掘算法接口进行了探讨；最后对基于Hadoop框架的海量数据挖掘进行了说明，以满足读者更高层次的需求。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Data mining |e practical case analysis |z eng

• 517 1_ |a 实用案例分析 |A Shi Yong An Li Fen Xi

• 606 0_ |a 数据收集 |A Shu Ju Shou Ji

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 张良均 |A Zhang Liangjun |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20140512

• 905 __ |a CAU |d TP311.13/286

• 920 __ |a 211180 |z 1