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• 200 1_ |a 深度学习之PyTorch物体检测实战 |A Shen Du Xue Xi Zhi Pytorch Wu Ti Jian Ce Shi Zhan |d = Object detection by deep learning |e core technologies and practices |f 董洪义编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a xii, 267页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 《深度学习之PyTorch物体检测实战》从概念、发展、经典实现方法等几个方面系统地介绍了物体检测的相关知识，重点介绍了Faster RCNN、SDD和YOLO这三个经典的检测器，并利用PyTorch框架从代码角度进行了细致讲解。另外，《深度学习之PyTorch物体检测实战》进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于读者更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。《深度学习之PyTorch物体检测实战》共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。

• 510 1_ |a Object detection by deep learning |e core technologies and practices |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 董洪义 |A Dong Hong Yi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201026

• 905 __ |a CAU |d TP181/131

• 920 __ |a 211180 |z 1