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- 010 __ |a 978-7-111-66826-8 |d CNY99.00
- 099 __ |a CAL 012021004858
- 100 __ |a 20201202d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |f (印) 阿迪蒂亚·夏尔马, 维什韦什·拉维·什里马利, (美) 迈克尔·贝耶勒著 |d = Machine learning for OpenCV 4 |f Aditya Sharma, Vishwesh Ravi Shrimali, Michael Beyeler |g 刘冰译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021
- 215 __ |a XII, 282页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版
- 314 __ |a 阿迪蒂亚·夏尔马 (Aditya Sharma), 罗伯特·博世 (Robert Bosch) 公司高级工程师, 致力于解决真实世界的自动计算机视觉问题, 曾获得罗伯特·博世公司2019年人工智能编程马拉松的第一名。维什韦什·拉维·什里马利, (Vishwesh Ravi Shrimali), 一直在BigVision LLC丛事深度学习和计算机视觉方面工作。 迈克尔·贝耶勒 (Michael Beyele), 华盛顿大学神经工程和数据学专业的博士后研究员。
- 330 __ |a 本书通过具体的编程实践案例, 全面系统地讲述了机器学习涉及的核心内容。首先介绍新特性以及安装OpenCV4构建计算机视觉应用程序。你将探索机器学习的基础知识, 学习设计用于图像处理的各种算法。本书将逐步介绍有监督学习和无监督学习。你将获得使用Python中的scikit-learn开发各种机器学习应用程序的实践经验。后续章节将重点介绍决策树、支持向量机、贝叶斯学习等各种机器学习算法, 以及如何将这些算法应用于目标检测等计算机视觉操作。然后, 你将深入研究深度学习和集成学习, 并探索它们在现实世界中的应用。最后, 你将学习用于构建图像处理系统新的IntelOpenVINO。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 500 10 |a Machine learning for OpenCV 4 |A Machine Learning For Opencv 4 |m Chinese
- 517 1_ |a 使用OpenCV、Python和scikit-learn进行智能图像处理 |A Shi Yong Opencv、Python He Scikit-learn Jin Xing Zhi Neng Tu Xiang Chu Li
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 图象处理软件 |A tu xiang chu li ruan jian
- 701 _1 |a 夏尔马 |A xia er ma |g (Sharma, Aditya) |4 著
- 701 _1 |a 什里马利 |A shi li ma li |g (Shrimali, Vishwesh Ravi) |4 著
- 701 _1 |a 贝耶勒 |A bei ye le |g (Beyeler, Michael) |4 著
- 702 _0 |a 刘冰 |A liu bing |4 译
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20211118
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