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- 200 1_ |a 图机器学习 |A tu ji qi xue xi |d = Graph machine learning |f 宣琦著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2022
- 215 __ |a 280页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 225 2_ |a 网络科学与工程丛书 |A wang luo ke xue yu gong cheng cong shu |v 17
- 314 __ |a 宣琦,浙江工业大学网络空间安全研究院院长、教授、博士生导师。入选浙江省院士结对培养青年英才计划、浙江省高校中青年学科带头人、浙江省杰出青年基金获得者。
- 330 __ |a 本书结合网络图结构进行机器学习算法设计,涉及图嵌入、图神经网络以及对抗攻防和增强等内容。全书共8章:第1章概述了图上的机器学习任务及算法;第2-5章分别介绍了节点分类、链路预测、社团检测、图分类的机器学习任务及算法;第6、7章介绍了对抗攻击下算法的鲁棒性问题,包括对抗攻击和对抗防御;第8章探讨了领域前沿图数据增强技术,利用图数据自身的结构和属性信息拓展特征空间,提升算法性能。
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