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• 200 1_ |a 基于增量式语义标注的专利分析与挖掘 |A ji yu zeng liang shi yu yi biao zhu de zhuan li fen xi yu wa jue |f 陈旭著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 260页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中南财经政法大学青年学术文库 |A zhong nan cai jing zheng fa da xue qing nian xue shu wen ku

• 306 __ |a 中南财经政法大学出版基金资助出版

• 314 __ |a 陈旭, 博士毕业于武汉大学计算机学院, 现任中南财经政法大学信息与安全工程学院教师, 研究生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第259-260页)

• 330 __ |a 本书从专利文献基本概念入手, 对比了国内外知名专利检索与分析系统, 介绍了专利检索与分析的关键技术, 然后介绍了专利分析中的常用编程语言Python, 接着重点阐述了基于Python的专利数据采集方法, 基于支持向量机的高质量专利预测, 增量式的专利语义标注方法以及基于语义网的专利知识挖掘方法。最后, 本书基于已经标注的专利数据, 提出一种基于语义网的专利分析地图, 展现了热点主题以及主题之间的关联, 并用案例说明了分析的有效性 ; 为企业的科技创新和战略决策提供支持。

• 410 _0 |1 2001 |a 中南财经政法大学青年学术文库

• 606 0_ |a 专利 |A zhuan li |x 情报检索

• 606 0_ |a 专利 |A zhuan li |x 情报分析

• 690 __ |a G306 |v 5

• 690 __ |a G254.97 |v 5

• 701 _0 |a 陈旭 |A chen xu |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230315

• 905 __ |a CAU |d G306/37

• 920 __ |a 211180 |z 1