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• 010 __ |a 978-7-115-52133-0 |d CNY139.00

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• 200 1_ |a Python金融大数据分析 |A python jin rong da shu ju fen xi |f (德) 伊夫·希尔皮斯科著 |g 姚军译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a [15], 648页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 330 __ |a 本书分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重点介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 分析

• 690 __ |a F830.41-39 |v 5

• 701 _1 |a 希尔皮斯科 |A xi er pi si ke |g (Hilpisch, Yves) |4 著

• 702 _0 |a 姚军 |A yao jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201215

• 905 __ |a CAU |d F830.41-39/1:2

• 920 __ |a 211180 |z 1