机读格式显示(MARC)

• 000 01310nam 2200337 450

• 001 0000614784

• 005 20230922100200.0

• 010 __ |a 978-7-121-45456-1 |d CNY98.00

• 092 __ |a CN |b 人天1078-2078

• 099 __ |a CAL 012023077427

• 100 __ |a 20230626d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 贝叶斯计量经济学前沿理论及应用 |A bei ye si ji liang jing ji xue qian yan li lun ji ying yong |d = Bayes econometrics |f 刘洋, 陈守东著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xi, 206页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据金融丛书 |A da shu ju jin rong cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第 [203] -206页)

• 330 __ |a 本书从理论和应用的角度，探讨了贝叶斯计量经济学的前沿方法与实证研究，概述了贝叶斯计量经济学及其蒙特卡罗模拟方法的发展过程与应用优势，探讨了贝叶斯参数方法的模型设计和算法原理。基于无限状态Markov区制转移的贝叶斯非参数模型，将通货膨胀的经典计量经济学模型进行扩展。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据金融丛书

• 510 1_ |a Bayes econometrics |z eng

• 606 0_ |a 贝叶斯统计量 |A bei ye si tong ji liang |x 计量经济学

• 690 __ |a O212.8 |v 5

• 690 __ |a F224.0 |v 5

• 701 _0 |a 刘洋 |A liu yang |4 著

• 701 _0 |a 陈守东 |A chen shou dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20230922

• 905 __ |a CAU |d O212.8/10

• 920 __ |a 211180 |z 1