机读格式显示(MARC)

• 000 02113nam 2200421 450

• 001 0000615306

• 005 20240911095700.0

• 010 __ |a 978-7-111-72681-4 |d CNY159.00

• 099 __ |a CAL 012023085033

• 100 __ |a 20230711d2023 km y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |e 基于PyTorch和Scikit-Learn |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 刘玉溪 (海登), 瓦希德·米尔贾利利著 |d = Machine learning with Python and Scikit-Learn |f Sebastian Raschka, Yuxi (Hayden) Liu, Vahid Mirjalili |g 李波, 张帅, 赵炀译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxii, 597页, [4] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书2022年版译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

• 330 __ |a 本书深入介绍了机器学习领域的基本概念和方法，除介绍了Python机器学习库和用机器学习库搭建神经网络模型的方法外，还介绍了机器学习算法的数学理论、工作原理、使用方法、实现细节以及如何避免机器学习算法实现过程中的常见问题。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，以及用于生成新数据的生成对抗网络 (GAN)和用于训练智能体的强化学习，还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型Transformer。

• 333 __ |a 机器学习领域初学者

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 500 10 |a Machine learning with Python and Scikit-Learn |A Machine Learning With Python And Scikit-learn |m Chinese

• 517 1_ |a 基于PyTorch和Scikit-Learn |A ji yu PyTorch he Scikit-Learn

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 拉施卡 |A la shi ka |g (Raschka, Sebastian) |4 著

• 701 _0 |a 刘玉溪(海登) |A liu yu xi ( hai deng ) |g (Liu, Hayden) |4 著

• 701 _1 |a 米尔贾利利 |A mi er jia li li |g (Mirjalili, Vahid) |4 著

• 702 _0 |a 李波 |A li bo |4 译

• 702 _0 |a 张帅 |A zhang shuai |4 译

• 702 _0 |a 赵炀 |A zhao yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240904

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/159:2

• 920 __ |a 211180 |z 1