机读格式显示(MARC)

• 000 01869nam 2200349 450

• 001 0000616595

• 005 20241218111400.0

• 010 __ |a 978-7-111-73329-4 |d CNY109.00

• 099 __ |a CAL 012023123511

• 100 __ |a 20230924d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a MLOps工程实践 |A MLOps gong cheng shi jian |e 工具、技术与企业级应用 |d = MLOps engineering practies |e tools, technologies and enterprise applications |f 陈雨强 ... [等] 著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XVII, 329页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题其余责任者：郑曌、谭中意、卢冕、李翰、黄飞、吴官林、陈庆、付豪、赵喜生、颜丙政、刘扬、袁丽雅、郭育波

• 314 __ |a 陈雨强，第四范式联合创始人、首席研究科学家、全球人工智能应用领域杰出科学家。在NIPS、SIGKDD、AAAI等多个国际顶级人工智能会议上发表过多篇论文。

• 330 __ |a 本书主要内容包括如下几个方面：(1) MLOps的概念、解决的问题以及与其他各种XOps的关系；MLOps涉及的角色以及它们存在的问题；MLOps在机器学习的整个生命周期中产生的价值。(2) MLOps中的数据问题以及常见案例，包括它在反欺诈和推荐系统中起的作用。(3) MLOps中的常用工具，包括流水线工具和特征平台等，并重点介绍了第四范式开源的OpenMLDB和中兴开源的Adlik项目，以及端到端的机器学习平台SageMaker。(4) MLOps成熟度模型和几个大厂的实践案例 (网易、小米、腾讯)。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a MLOps engineering practies |e tools, technologies and enterprise applications |z eng

• 517 1_ |a 工具、技术与企业级应用 |A gong ju、 ji shu yu qi ye ji ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 陈雨强 |A chen yu qiang |4 著

• 701 _0 |a 郑曌 |A zheng zhao |4 著

• 701 _0 |a 谭中意 |A tan zhong yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241208

• 905 __ |a CAU |d TP181/282

• 920 __ |a 211180 |z 1