200 1_ |a 分量分解新型变化及其应用研究 |A Fen Liang Fen Jie Xin Xing Bian Hua Ji Qi Ying Yong Yan Jiu |f 徐晓刚, 徐冠雷, 王勋著

330 __ |a 本书比较全面地综述了分量分解在信号变换或信号分解、图像变换或图像分解等相关领域内的总体情况，主要内容如下。第一章重点介绍信号和信号变换的基本概念、分类，并将多种信号变换方法统一到同一物理框架等。第二章重点对EMD(empirical mode decomposition，经验模式分解)进行了深入理论分析，揭示IMF(intrinsic mode function，内蕴模式函数)不是单分量信号，而单分量信号满足IMF条件；另外，给出并证明EMD将多分量信号分解为多单分量信号的必要条件和充分条件等。第三章针对二维图像的结构特点，介绍限邻域经验模式分解(neighborhood limited EMO,NLEMD)、结构经验模式分解(structure hased BEMO,SBEMD)和信号辅助的经验模式分解(assisted signal based BEMD,ASBEMD)等算法，并给出它们的应用。第四章基于一维Hilbert和Bedrosian定理理论，介绍一种的新的分量分解算法。第五章给出几种二维Hilbert变换的定义，介绍它们的函数表达式，并给出基于联合二维Hilbert变换的图像分解方法，包括相关的理论推导证明和图像分解实例。第六章把边缘和梯度作为广义极值，介绍广义经验模式分解算法。