机读格式显示(MARC)

• 000 01720nam 2200385 450

• 001 0000532248

• 005 20190514183000.0

• 010 __ |a 978-7-111-61150-9 |d CNY89.00

• 099 __ |a CAL 012019007354

• 100 __ |a 20181129d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |f (美) 塞巴斯蒂安·拉施卡, 瓦希德·米尔贾利利著 |d = Python machine learning |f Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili |g 陈斌译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a XV, 366页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 本书据2016年英文第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权独家出版

• 330 __ |a 本书共16章，除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用之外，还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、情感分析、回归分析、聚类分析、深度学习等内容。书中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来，通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。书中讲解了如何使用Python的核心功能以及强大的机器学习库，同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。

• 333 __ |a 本书适用于学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Python machine learning |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 拉施卡 |A la shi ka |g (Raschka, Sebastian) |4 著

• 701 _1 |a 米尔贾利利 |A mi er jia li li |g (Mirjalili, Vahid) |4 著

• 702 _0 |a 陈斌 |A chen bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190513

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/159

• 920 __ |a 211180 |z 1