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- 010 __ |a 978-7-121-45985-6 |d CNY89.00
- 092 __ |a CN |b READER-77143
- 099 __ |a CAL 012023108175
- 100 __ |a 20230920d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 扩散模型 |A kuo san mo xing |e 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |d = The diffusion model |e theory, applications, and code implementation of generative AI models |f 杨灵 ... [等] 编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023
- 215 __ |a 196页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm
- 304 __ |a 题名页题其余责任者: 张至隆, 张文涛, 崔斌
- 314 __ |a 杨灵,北京大学博士在读,研究兴趣是机器学习和生成式AI,作为第一作者在ICML、CVPR等人工智能顶会、顶刊发表过多篇论文,长期担任TPAMI、ICML、NeurIPS、CVPR、KDD、AAAI等多个顶级学术会议或期刊的程序委员会成员、审稿人。张至隆,北京大学硕士在读,本科毕业于北京大学数学科学学院,研究兴趣是扩散模型。曾获北京大学国琴奖学金、优秀毕业生、三好学生等奖项。张文涛,蒙特利尔学习算法研究所(Mila)博士后研究员。博士毕业于北京大学计算机学院,师从崔斌教授。研究兴趣为大规模图学习,作为第一作者在机器学习、数据挖掘和数据库等领域发表论文10余篇。
- 330 __ |a 本书介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用,其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化等,旨在提供一个情景,帮助读者深入了解扩散模型,确定扩散模型的关键研究领域,以及适合未来进一步探索的研究领域。
- 510 1_ |a Diffusion model |e theory, applications, and code implementation of generative AI models |z eng
- 517 1_ |a 生成式AI模型的理论、应用与代码实践 |A sheng cheng shi AI mo xing de li lun、ying yong yu dai ma shi jian
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究
- 701 _0 |a 杨灵 |A yang ling |4 编著
- 701 _0 |a 张至隆 |A zhang zhi long |4 编著
- 701 _0 |a 张文涛 |A zhang wen tao |4 编著
- 701 _0 |a 崔斌 |A cui bin |4 编著
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240904
- 905 __ |a CAU |d TP181/252