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• 010 __ |a 978-7-03-044818-7 |d CNY78.00

• 099 __ |a CAL 012015087592

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• 200 1_ |a 声呐图像处理 |A sheng na tu xiang chu li |f 李庆武, 霍冠英, 周妍著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 178页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 现代声学科学与技术丛书 |A xian dai sheng xue ke xue yu ji shu cong shu

• 306 __ |a “十二五”重点图书出版规划项目

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要采用多尺度几何分析方法，深入研究声呐图像可视化、去噪、增强、边缘检测和分割等问题，详细介绍了团队近年来在声呐图像处理领域取得的最新进展和成果。这些研究成果对于从事声呐图像处理研究和工程应用具有一定的借鉴作用。本书共分7章，第1章绪论，主要介绍了水下声呐成像技术的发展历史、声呐图像存在的主要问题和研究现状；第2章介绍水下声呐成像基本原理；第3章根据多波束前视声呐成像机理提出基于双立方插值的多波束前视声纳数据可视化算法和采用阶梯形掩模模型对回波点成像数据进行去噪的滤波算法；第4章分析了侧扫声呐图像的噪声模型，提出了基于Curvelet变换的侧扫声呐图像局部自适应降噪方法；第5章多尺度几何变换域侧扫声呐图像增强，提出了基于Curvelet变换的分段式非线性侧扫声呐图像增强函数；第6章基?

• 333 __ |a 本书可作为高等院校水声工程专业的教学用书，也可供从事物联网、水下信息感知、声呐图像处理研究和工程应用的技术人员参考。图像边缘检测新方法；第7章基于灰度共生矩阵和NSCT域纹理提取的无监督海底混响区分割，结合灰度共生矩阵和NSCT变换提取多维纹理特征，提出了一种自动的海底底质分割方法。

• 410 _0 |1 2001^ |a 现代声学科学与技术丛书

• 606 0_ |a 声呐 |A sheng na |x 图像处理

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 李庆武 |A li qing wu |4 著

• 701 _0 |a 霍冠英 |A huo guan ying |4 著

• 701 _0 |a 周妍 |A zhou yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20151109

• 905 __ |a CAU |d TN911.73/109

• 920 __ |a 211180 |z 1