机读格式显示(MARC)

• 000 01456nam0 2200313 450

• 001 0000587773

• 005 20201225164800.0

• 010 __ |a 978-7-302-54189-9 |d CNY39.00

• 099 __ |a CAL 012020026051

• 100 __ |a 20200117d2019 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python机器学习实战案例 |A Python Ji Qi Xue Xi Shi Zhan An Li |f 赵卫东, 董亮编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 194页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校人工智能理论与应用实践系列规划教材 教育部-百度-产学合作协同育人项目规划教材 百度云智学院人工智能方向校企合作指定教材

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本教材结合项目实践，对机器学习的学习难点和方法进行了总结，讨论了百度PaddlePaddle等流行机器学习平台的主要特点。在此基础上，利用Python语言，通过项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在银行客户流失、贷款违约预测、保险产品推荐、股票走势预测等领域的应用。全书内容深入浅出，提供详细的Python代码。

• 333 __ |a 本书可作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材，也可以供学习机器学习、数据挖掘的社会人士参考

• 606 0_ |a 软件工具 |A Ruan Jian Gong Ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 赵卫东 |A Zhao Weidong |4 编著

• 701 _0 |a 董亮 |A Dong Liang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20201116

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/342

• 920 __ |a 211180 |z 1