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• 200 1_ |a 大数据挖掘与统计机器学习 |A da shu ju wa jue yu tong ji ji qi xue xi |d = Big data mining and statistical machine learning |f 主编吕晓玲, 宋捷 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 332页 |c 图, 地图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据分析统计应用丛书 |A da shu ju fen xi tong ji ying yong cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第328-332页)

• 330 __ |a 本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容，都力求深入浅出，精讲细讲，不光讲解各种方法的过程与原理，还要加强学生对各种方法的深入理解。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据分析统计应用丛书

• 510 1_ |a Big data mining and statistical machine learning |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吕晓玲 |A lv xiao ling |4 主编

• 701 _0 |a 宋捷 |A song jie |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190705

• 905 __ |a CAU |d TP274/295(2)

• 920 __ |a 211180 |z 1