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• 200 1_ |a 海量文本数据的多维挖掘 |A Hai Liang Wen Ben Shu Ju De Duo Wei Wa Jue |f (美) 张超, 韩家炜著 |d = Multidimensional mining of massive text data |f Chao Zhang, Jiawei Han |g 黄琰, 陈健译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 169页, [4] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 320 __ |a 有书目 (第160-169页)

• 330 __ |a 本书介绍在少量的监督下将非结构化数据转化为多维知识的文本立方体框架。该框架先通过一个立方体构造算法将非结构化数据转化为多维的、多粒度的立方体结构，再通过一个立方体开发算法提取立方体空间中的多维知识。本书还给出了一些应用示例。 本书适用于对数据挖掘、机器学习感兴趣的学生及研究人员。

• 333 __ |a 数据挖掘、机器学习的学生及研究人员

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Multidimensional mining of massive text data |m Chinese

• 606 0_ |a 数据采集 |A Shu Ju Cai Ji |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张超 |A Zhang Chao |g (Zhang, Chao) |4 著

• 701 _0 |a 韩家炜 |A Han Jia Wei |g (Han, Jiawei) |4 著

• 702 _0 |a 黄琰 |A Huang Yan |4 译

• 702 _0 |a 陈健 |A Chen Jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210615

• 905 __ |a CAU |d TP274/655

• 920 __ |a 211180 |z 1