机读格式显示(MARC)

• 000 01593nam 2200361 450

• 001 0000596373

• 005 20210528144600.0

• 010 __ |a 978-7-5635-6113-1 |d CNY32.00

• 099 __ |a CAL 012020345967

• 100 __ |a 20200915d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能导论 |A ren gong zhi neng dao lun |f 刘刚, 张杲峰, 周庆国编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 166页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据和人工智能技术丛书 |A da shu ju he ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 225 2_ |a 高等院校信息类新专业规划教材 |A gao deng yuan xiao xin xi lei xin zhuan ye gui hua jiao cai

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第165-166页)

• 330 __ |a 本书由7章组成。第1章绪论对人工智能发展、概念以及典型应用作了介绍。第2章介绍知识表示的方法和搜索技术。第3章讲解了Python编程的基本知识, 作为后续内容的程序设计基础。第4、5章对分类、聚类和回归等方法进行了介绍 ; 第6章介绍了神经网络的原理和方法 ; 这三章在原理讲解的同时, 均给出了程序示例, 增强感性认识, 并引导初学者在实践中理解理论和方法。最后, 第7章对最热门的深度学习技术进行了简要介绍。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据和人工智能技术丛书

• 410 _0 |1 2001 |a 高等院校信息类新专业规划教材

• 510 1_ |a Introduction to artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 刘刚 |A liu gang |4 编著

• 701 _0 |a 张杲峰 |A zhang gao feng |4 编著

• 701 _0 |a 周庆国 |A zhou qing guo |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20210528

• 905 __ |a CAU |d TP18/390

• 920 __ |a 211180 |z 1