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• 200 1_ |a Python数据科学入门 |A Python shu ju ke xue ru men |f (美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著 |g 徐旭彬译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 372页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 达人迷 |A da ren mi

• 305 __ |a 本书据2015年英文版译出

• 312 __ |a 原文题名取自版权页

• 314 __ |a 责任者Mueller规范汉译姓: 米勒

• 330 __ |a 本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。

• 333 __ |a 适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考

• 410 _0 |1 2001 |a 达人迷

• 500 10 |a Python for Data Science for Dummies |A Python for Data Science for Dummies |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 米勒 |A mi le |g (Mueller, John Paul) |4 著

• 701 _1 |a 马萨罗 |A ma sa luo |g (Massaron, Luca) |4 著

• 702 _0 |a 徐旭彬 |A xu xu bin |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190221

• 905 __ |a CAU |d TP311.561/133

• 920 __ |a 211180 |z 1