机读格式显示(MARC)
- 010 __ |a 978-7-5612-8479-7 |d CNY45.00
- 099 __ |a CAL 012023058461
- 100 __ |a 20051116d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a Python数据分析 |A python shu ju fen xi |f 主编张惠玲
- 210 __ |a 西安 |c 西北工业大学出版社 |d 2022
- 215 __ |a 161页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 应用型本科系列规划教材 |A ying yong xing ben ke xi lie gui hua jiao cai
- 330 __ |a 本书共9章,分为基础篇、中级篇、实战篇。基础篇(第1-3章)主要介绍了数据分析的定义、过程、作用和常用工具,并介绍了Python编程基础知识,以及常用的数据分析库NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Sklearn的基本使用方法,帮助读者更好地理解Python与数据分析的关系。中级篇(第4-6章)介绍了描述性统计分析与数据可视化、统计推断、数据预处理等任务的理论知识及Python实现方法,帮助读者较快地提高实际操作能力。实战篇(第7-9章)介绍了线性回归分析、分类、聚类分析的原理和典型算法,通过实际案例,逐步实现从基础到综合的过渡,提高读者对数据分析技术的综合运用能力。
- 410 _0 |1 2001 |a 应用型本科系列规划教材
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材
- 701 _0 |a 张惠玲 |A zhang hui ling |4 主编
- 801 _0 |a CN |b CAU |c 20240314
- 905 __ |a CAU |d TP311.561/498