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• 200 1_ |a 文本作者身份识别 |A Wen Ben Zuo Zhe Shen Fen Shi Bie |e 基于机器学习与计算语言学 |f 祁瑞华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 174页 |c 图 |d 23cm

• 320 __ |a 有书目 (第165-174页)

• 330 __ |a 文本作者身份识别广泛应用于文学作品、新闻稿、商品评论、垃圾邮件的作者身份鉴定以及法庭取证等领域。随着大数据时代网络文本的大量涌现, 匿名文本的作者身份识别在网络取证、不良舆情监控等任务中的应用成为国内外学者关注的热点。本书探讨了文本作者身份识别的关键问题、基本方法和最新研究进展, 并应用于实践得以验证。全书共7章, 分为3部分: 第1部分包括第1-2章, 介绍文本作者身份识别的基本概念、研究内容、建模基本方法和主要应用领域; 第2部分包括第3-4章, 介绍现有的作者身份文体特征、作者身份识别算法、性能评价指标、主要实验平台等; 第3部分包括第5-7章, 介绍本书对作者身份识别研究的贡献和在中英文博客、微博语料上的实验验证。

• 517 1_ |a 基于机器学习与计算语言学 |A Ji Yu Ji Qi Xue Xi Yu Ji Suan Yu Yan Xue

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 祁瑞华 |A Qi Rui Hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20170620

• 905 __ |a CAU |d TP274/332

• 920 __ |a 211180 |z 1