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• 200 1_ |a 大数据基础与应用 |A Da Shu Ju Ji Chu Yu Ying Yong |f 赵国生, 王健, 宋一兵主编

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 288页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十三五”普通高等教育规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第288页)

• 330 __ |a 本书共分为12章，第1章对大数据产生的背景、大数据的结构与特征、大数据的相关概念、大数据可视化、大数据处理相关工具与发展前景进行了介绍。第2章至第9章为基础知识部分，介绍了大数据原理的生态系统全貌，重点对计算平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、计算框架MapReduce、开源数据库HBase、典型工具NoSQL、Spark、流计算Storm和分布式协调系统Zookeeper等相关技术进行了详细介绍，通过实例使读者具备解决实际问题的能力。第10章至第12章为典型应用案例部分，介绍了大数据分析应用系统的开发过程，涵盖了数据采集、数据分析、数据转换和结果显示的整个交互式大数据处理和分析流程。

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 赵国生 |A Zhao Guo Sheng |4 主编

• 701 _0 |a 王健 |A Wang Jian |4 主编

• 701 _0 |a 宋一兵 |A Song Yi Bing |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20200921

• 905 __ |a CAU |d TP274/587

• 920 __ |a 211180 |z 1