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• 200 1_ |a scikit-learn机器学习 |A scikit-learn ji qi xue xi |f (美) 加文·海克著 |d = Mastering machine learning with scikit-learn |f Gavin Hackeling |g 张皓然译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 199页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权出版

• 330 __ |a 本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。

• 500 10 |a Mastering machine learning with scikit-learn |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 海克 |A hai ke |g (Hackeling, Gavin) |4 著

• 702 _0 |a 张皓然 |A zhang hao ran |4 译

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20190611

• 905 __ |a CAU |d TP181/78

• 920 __ |a 211180 |z 1