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• 200 1_ |a R语言大数据分析与挖掘 |A R yu yan da shu ju fen xi yu wa jue |f 谢笑盈, 金康伟主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 271页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 新工科×新商科·大数据与商务智能系列 |A xin gong ke × xin shang ke ·da shu ju yu shang wu zhi neng xi lie

• 314 __ |a 谢笑盈, 统计学博士、副教授、硕士生导师、澳大利亚科廷大学访问学者。金康伟, 副教授, 硕士生导师 ; 浙江诗路文化研究院副院长、浙江师范大学正阳旅游研究院执行院长。

• 330 __ |a 本书首先简要介绍了大数据分析与挖掘的相关概念, 以及R语言的基础知识, 以此来帮助读者了解、使用R语言 ; 其次详细介绍了探索性数据分析、数据采集, 以此来帮助读者了解数据的基本分析方法和数据的获取方法 ; 然后着重介绍了目前主流的数据挖掘算法 —— 时间序列算法、线性回归算法、分类算法、关联算法、聚类算法, 从算法的原理到如何使用R语言进行算法实现都进行了详细的介绍并提供了实操代码, 以此帮助读者学习数据挖掘及使用R语言完成数据挖掘任务 ; 最后通过6个旅游行业的实际案例来帮助读者将学习到的知识运用到真实的业务场景中, 并融会贯通整个知识体系。

• 410 _0 |1 2001 |a 新工科×新商科·大数据与商务智能系列

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 应用 |x 数据处理

• 610 0_ |a R语言 |A R yu yan

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 690 __ |a TP312.8R |v 5

• 701 _0 |a 谢笑盈 |A xie xiao ying |4 主编

• 701 _0 |a 金康伟 |A jin kang wei |4 主编

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241030

• 905 __ |a CAU |d TP274/795

• 920 __ |a 211180 |z 1

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