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• 200 1_ |a 机器学习中的统计思维 |A ji qi xue xi zhong de tong ji si wei |e Python实现 |f 董平编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 351页 |c 图, 肖像 |d 26cm |e 小册子 (60页 ; 23cm)

• 320 __ |a 有书目 (第349-351页)

• 330 __ |a 本书共11章，第1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程，第2章介绍关于回归问题的机器学习方法，第3-9章介绍关于分类问题的机器学习方法，第10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法EM算法；第11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升(Boosting)方法。

• 333 __ |a 本书适用于数据科学、机器学习专业的本科生和研究生

• 517 1_ |a Python实现 |A Python shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 董平 |A dong ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20241020

• 905 __ |a CAU |d TP181/267

• 920 __ |a 211180 |z 1