机读格式显示(MARC)

• 000 01035nam0 2200301 450

• 001 0000601286

• 005 20211118172300.0

• 010 __ |a 978-7-111-57073-8 |d CNY49.00

• 099 __ |a CAL 012017109615

• 100 __ |a 20170705d2017 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习与R语言 |A shen du xue xi yu R yu yan |f 程显毅, 施佺编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 204页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第201-203页)

• 330 __ |a 全书11章，分为原理篇和应用篇。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、郑积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 程显毅 |A cheng xian yi |4 编著

• 701 _0 |a 施佺 |A shi quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b CAU |c 20211116

• 905 __ |a CAU |d TP18/406

• 920 __ |a 211180 |z 1